｜AI農業機器人，不只是會做事，而是開始『看、學、判斷、決定』｜

【科學介客話恁仰講】

「農業機器人」、「動」、「看」、「學」、「判斷」、「決定」、「眼睛」、「攝影機」、「紅外線」、「學」、「判斷」、「邊緣運算」、「訓練」、「適應」等名詞的客家話說法。

【科學報報】

客家文化傳播工作者許秀雲〜談「AI農業機器人，不只是會做事，而是開始『看、學、判斷、決定』」。

【學校無教个事】

日本的AI農業機器人，從「它怎麼工作」，一路走到「它怎麼做決定」，為什麼日本這麼積極發展AI農業？

現在的日本農業機器人，大致在做三件事：第一，幫忙「動」—自動駕駛農機；第二，幫忙「看」—影像與感測分析；第三，開始「決定」—AI給出行動建議。但真正關鍵的，因為從「看見」到「判斷」，這中間才是AI的本質。

技術核心一：機器怎麼看世界；農業AI裡，常見有三種「眼睛」：第一種，是攝影機；第二種，是多光譜或紅外線感測；第三種，是環境感測器。機器同時擁有「更多感官」，可以24小時不間斷觀察。AI的第一步，不是變聰明，而是看得比你多。

技術核心二：AI的判斷能力怎麼被「訓練出來」；AI真正的核心：它怎麼「看懂」？資料標註的作法與用意？AI會用機器學習或深度學習的方法，從這些資料中找規律；AI不是「客觀」，它只是「反映它學過的世界」。

技術深化：AI怎麼在真實世界「越用越準」？AI怎麼適應？有一個很重要的概念，叫做「持續學習」或「模型更新」；AI不是只存在於電腦裡，它是在「農田現場」運作；何謂邊緣運算？讓機器在現場就能快速做判斷，而不是全部送回遠端伺服器；很多日本的AI農業系統，其實是：一部分在雲端做長期學習，一部分在現場即時判斷，這兩個一起運作。

最深的轉變：從判斷到決策，人還在中間嗎？如果未來的世界，是一個AI比人更會判斷的世界，那人類最重要的能力，會是什麼？知道什麼時候相信自己，什麼時候相信機器。

以上資訊且聽客家文化傳播工作者許秀雲帶您了解其中〜。

 

【播放歌曲】

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